Нейросети помогли совершить прорыв в поиске идеальных сверхпроводников

Фото из открытых источников

Искусственный интеллект позволяет существенно продвинуться в поиске сверхпроводников. Эти уникальные материалы способны проводить электричество без сопротивления. Международная исследовательская группа из консорциума SuperC показала, что машинное обучение может кардинально ускорить поиск кандидатов среди огромного числа химических комбинаций.

Сверхпроводники очень востребованы в энергетике и вычислительной технике, но большинство из уже известных материалов нуждается в охлаждении почти до абсолютного нуля. Физики всего мира озабочены поиском сверхпроводников, работающих при комнатной температуре. Они дали бы возможность навсегда поменять методологию передачи энергии и серьёзно сократить углеродный след от дата-центров.

В новом исследовании, итоги которого опубликованы в Physical Review Research, команде удалось объединить методики квантовой геометрии с ИИ.

Специализированный алгоритм осуществил анализ огромного количества комбинаций, отобрав самые перспективные. В итоге удалось спрогнозировать, а затем успешно синтезировать два новых сверхпроводника — YRu3B2 и LuRu3B2.

Традиционно для оценки потенциальных материалов требуются колоссальные вычислительные ресурсы и много времени. Новый подход команды на базе ИИ сместил фокус сложных расчетов исключительно на главных кандидатов.

По словам авторов проекта, в будущем методика поможет производить обработку миллиардов структур одновременно. Что стало важнейшим шагом на пути к созданию сверхпроводника при комнатной температуре, запланированное консорциумом к 2033 году.