Искусственный интеллект раскрыл 8 скрытых закономерностей поведения при ураганах

Фото из открытых источников

Как ИИ можно использовать для прогнозирования поведения ураганов? Именно это надеется затронуть недавнее исследование, опубликованное в журнале Coastal Engineering, когда команда исследователей изучала, как ИИ можно использовать для оценки формирования и эволюции штормовых нагонов. Это исследование может использовать ИИ для расширения нашего понимания штормовых приливов, которые представляют собой повышение уровня моря во время крупных погодных явлений, таких как тропические циклоны или ураганы.

Для исследования ученые применили алгоритм искусственного интеллекта, который проанализировал данные о штормовых подъёмах уровня воды, вызванных 62 названными штормами в период с 2003 по 2022 год. Всего в исследование вошло более 1000 таких случаев. Основной мотивацией исследования было восполнение давнего пробела в знаниях о том, как формируются и развиваются штормовые приливы со временем, в отличие от традиционных методов, которые сосредотачивались только на пиковом уровне воды. Для этого команда использовала алгоритм искусственного интеллекта для анализа штормовых нагонов на основе их эволюции со временем.

В итоге ученые обнаружили, что алгоритм искусственного интеллекта выявил восемь уникальных паттернов штормовых нагонов, показав, что ни один из них не совпадает с разной степенью интенсивности и силы. Кроме того, исследователи обнаружили, что местоположение сыграло свою роль. Например, побережье Мексиканского залива показало наибольшее разнообразие штормовых нагонов, тогда как Атлантическое побережье показало меньшее количество паттернов, но более выраженные различия в распределении. Исследователи отмечают, что эти результаты могут быть использованы для улучшения готовности к штормам и прогнозированию, что потенциально приведёт к снижению воздействия на человека и ущербу инфраструктуре.

«Поскольку изменение климата способствует повышению уровня моря и более интенсивным тропическим циклонам, понимание того, как развивается штормовой волна, стало важнее, чем когда-либо», — сказал доктор Роберт Вайс, профессор природных опасностей в Вирджинском технологическом университете и соавтор исследования. «Эта структура может улучшить прогнозирование наводнений и способствовать лучшему планированию и принятию решений, чтобы сделать прибрежные сообщества более устойчивыми.»