Исследование, опубликованное на портале Digital Medicine, выявило, что анализ данных сна может дать ключевые подсказки о состоянии здоровья человека. Исследователи The University of California проанализировали информацию о пяти типах сна, выделяя 13 подтипов, основываясь на данных от гаджета Oura Ring — устройства для отслеживания сна, температуры кожи и других параметров.
Исследование, в котором были проанализированы данные более 33 000 человек за многие месяцы, показало, что изменения в типах сна могут служить индикатором различных заболеваний, включая диабет и апноэ во сне, а также инфекционные заболевания, такие как COVID-19 и грипп.
Даже небольшие изменения в качестве сна могут сигнализировать о возможных рисках для здоровья, которые иначе могли бы остаться незамеченными. Отслеживание этих изменений в долгосрочной перспективе может внести вклад в общественное здравоохранение, предоставляя раннее предупреждение о возможных хронических заболеваниях и уязвимости к инфекциям.
Исследователи разработали модель, представляющую собой "ландшафт типов сна", где каждый человек перемещается между различными "островами", соответствующими разным фенотипам сна. Это позволило выявить, что не только сам тип сна важен, но и частота изменений между типами может быть ключевым фактором для понимания состояния здоровья.
Работа исследовательской группы была основана на анализе данных TemPredict, собранных с помощью Oura Ring во время пандемии COVID-19.
Еще одна страна бывшего СССР, кроме Украины, хочет отдать свои природные ресурсы Соединенным Штатам....
Математиками из РУДН создана теоретическая модель, что описывает вероятное массовое вымирание челове...
Свидетельство о регистрации СМИ Эл № ФС77-83392 от 07.06.2022, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи,
информационных технологий и массовых коммуникаций. При использовании, полном или частичном цитировании материалов
planet-today.ru активная гиперссылка обязательна. Мнения и взгляды авторов не всегда совпадают с точкой зрения редакции.
На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления
информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет",
находящихся на территории Российской Федерации)".