Искусственный интеллект поможет понять, когда конкурентам выгодно сотрудничать

Фото из открытых источников

Международная группа исследователей разработала систему планирования, способную помочь конкурирующим организациям определиться с оптимальными моментами для сотрудничества, для увеличения прибыли для всех участников. Работа будет представлена на Американской конференции по контролю (ACC) 2025 года. Краткое изложение опубликовано в arxiv.org.

Специалистами Массачусетского технологического института (MIT) и Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработана система для планирования совместных инвестиций. Модель доказывает, что в ряде ситуаций гораздо полезнее и выгоднее вкладывать средства в проекты с конкурентами, нежели независимое развитие.

Нейросеть применяет математические методы теории игр для определения конкретных моментов, когда сотрудничество может приносить максимум пользы всем участникам. Джоэле Дзардини, доцент MIT и один из соавторов исследования, поясняет: предложение может показаться нелогичным. Но в бизнесе нередко работают именно парадоксальные решения. И порой следует вложиться в сегодняшнего противника, чтобы завтра он стал партнёром во взаимовыгодном деле.  

Методику уже протестировали в кластере планирования транспортных сетей: независимым железнодорожным операторам предложили координировать действия, чтобы создать эффективную региональную систему.

Один из сценариев моделирования показал: инвестировав всего 3,3% общего бюджета в совместный проект в первый же год, предприятия получили 30-процентное улучшение по трем ключевым показателям — доходность, уменьшение затрат для клиентов и сокращение вредных выбросов.

Подобные проекты уже реализуются в реальности. Так, недавно правительство Швейцарии приняло решение об инвестировании 50 млн евро в электрификацию и модернизацию части железнодорожной сети в Германии, что поможет улучшить сообщение со швейцарскими городами.

Метод применим и к другим областям экономики, от телекоммуникаций до энергетики, подчёркивают разработчики модели.